主修课程：工业软件创新训练I（96）和II（96）、程序设计与算法基础Ⅱ（90）、软件工程与实践（89）

专业排名：14 / 89（15.73%） | GPA：3.90 | 英语水平：CET4（546）、CET6（475）

电子科技大学优秀学生奖学金二等奖、专项奖学金，2025-2026 年度校级优秀共青团员，2026 全国大学生新质生产力线下场景创新大赛金奖、中国大学生服务外包创新创业大赛西部区域赛三等奖、电子科技大学数学建模竞赛三等奖、挑战杯中国大学生创业计划竞赛校赛三等奖，中国国际大学生创新创业大赛校赛铜奖等十余项。

主要工作：参与王者营地AI和Coding AI产品研发，主要负责插件、MCP、Skills制作和问题修复。

解决营地AI统计类错误问题：引入预处理程序，减少AI在涉及数据的编造结果、战绩事实判断错误等幻觉问题。

开发回复干预模块：作为面向即时场景的固定问答模块，在数据库尚未更新最新数据时，为营地 AI、搜索 AI 总结、评论区AI提供热门信息问答兜底，满足热门信息更新空窗期的用户问答需求。

开发跨平台Agent协作插件：以MCP为协议通道连接Knot平台、在研Coding AI及其他内部平台，使多平台Agent可通过MCP请求Knot平台Agent完成任务，实现跨平台互联互通。

芯语智问:EDA智慧教学大模型平台：基于LangGraph构建多Agent助教和共享知识库，平台集成7项开源EDA软件并将其能力原子化为Tools，沉淀多个Skill，实现基于Verilog代码可信生成、验证与修复并实现知识输入、代码训练、助教解答的教学环节闭环。

知法达约：基于 AI 的国际条约检索与分析平台（国家级大创）：聚焦国际条约和国内外法律难检索和匹配的问题，基于 LanGragph 框架，采用 RAG、Skill、LLM wiki 和知识图谱等技术，提供智能检索、法律咨询、文书审查等功能，提升国际条约检索和适用分析、文件材料整理与分析效率。点此访问->知法达约

知法维权：劳动维权一站式智能平台（院级大创）：面向普通劳动者的法律维权平台，集成“协商、调解、投诉、制裁、诉讼”的维权全流程，实现法律咨询、文书生成和案件智能管理等功能。该项目获服创大赛西南赛区三等奖和电子科大"银杏果"创新创业训练项目中期优秀(担任主持人)。

可解释的知识图谱RAG刑法问答智能体：担任团队队长，完成了刑法结构化处理、知识图谱构建等工作。