基本信息
- 姓名
- 谭国照
- 政治面貌
- 预备党员
- 民族
- 汉族
- 联系方式
- 159-8221-9426
- 性别
- 男
- 所在城市
- 四川省成都市
- (拟)毕业时间
- 2028
教育背景
主修课程:工业软件创新训练I(96)和II(96)、程序设计与算法基础Ⅱ(90)、软件工程与实践(89)
专业排名:14 / 89(15.73%) | GPA:3.90 | 英语水平:CET4(546)、CET6(475)
实习经历
主要工作:深度参与王者营地 AI 与 Coding AI 的产品研发,负责插件、MCP、Skills 研发及系统稳定性优化。
解决营地 AI 统计类错误问题:搭建数据预处理与前置校验,解决战绩统计等事实类幻觉问题,提升问答准确率。
开发回复干预模块:为营地 AI、搜索 AI 等场景提供问答兜底,满足热门信息更新空窗期的用户问答需求。
开发跨平台 Agent 协作插件:以 MCP 为协议通道连接 Knot 平台、在研 Coding AI 及其他内部平台,使多平台 Agent 可通过 MCP 请求 Knot 平台 Agent 完成任务,实现跨平台互联互通。
王者万象棋知识图谱:基于 LLM Wiki 和知识图谱,为王者万象棋相关问答提供多层知识检索。
项目经历
芯语智问:EDA 智慧教学大模型平台:基于 LangGraph 构建多 Agent 助教和共享知识库,平台集成 7 项开源 EDA 软件并将其能力原子化为 Tools,沉淀多个 Skill,实现基于 Verilog 代码可信生成、验证与修复,并实现知识输入、代码训练、助教解答的教学环节闭环。
知法达约:基于 AI 的国际条约检索与分析平台(国家级大创):聚焦国际条约和国内外法律难检索和匹配的问题,基于 LangGraph 框架,采用 RAG、Skill、LLM Wiki 和知识图谱等技术,提供智能检索、法律咨询、文书审查等功能,提升国际条约检索和适用分析、文件材料整理与分析效率。点此访问->知法达约
知法维权:劳动维权一站式智能平台(院级大创):面向普通劳动者的法律维权平台,集成“协商、调解、投诉、制裁、诉讼”的维权全流程,实现法律咨询、文书生成和案件智能管理等功能。该项目获服创大赛西南赛区三等奖和电子科大“银杏果”创新创业训练项目中期优秀(担任主持人)。
知法辩刑:可解释的知识图谱 RAG 刑法问答智能体:在剑桥大学交流期间担任团队队长,组织队友开展知识图谱理论与应用的学习研究,完成刑法结构化处理、知识图谱构建等工作。该项目在六所 C9 高校团队中取得极客挑战赛第一名。
在校经历
参与并担任2026寒假英国剑桥大学格顿学院全球深度学习短期交流项目团队队长。
曾担任寒宣活动的面试官、2026年寒假宣传广西领队,统筹和安排省内各宣传组的宣传工作。
参与医学图像分割方向文献调研和论文写作学习,搭建和训练基于频域分析的轻量化医学图像分割模型。
荣誉奖项
- 2025-2026 年度校级优秀共青团员
- 电子科技大学优秀学生奖学金二等奖
- 电子科技大学 2024-2025 年度专项奖学金
- 联想直营店 & 英特尔——2026 全国大学生新质生产力线下场景创新大赛金奖
- 第十七届中国大学生服务外包创新创业大赛 D06 腾讯开悟赛道西部区域赛三等奖
- 2026 年寒假剑桥大学格顿学院全球深度学习项目极客挑战赛团队奖第一名
- “正大杯”市场调查大赛校赛一等奖
- 2026 电子科技大学数学建模竞赛校赛三等奖
- 挑战杯中国大学生创业计划竞赛校赛三等奖
- 中国国际大学生创新创业大赛校赛铜奖
- 青训营 × 豆包 MarsCode 技术训练营结营证书
- 国家计算机等级二级证书
- 2026 年寒假剑桥大学格顿学院全球深度学习项目结业证书
最新博客
全部文章 →正在加载文章……